モバイル＆ワイヤレスブロードバンドでインターネットへ
gwaw.jp トップページ
スマートフォン・タブレットから、4G LTE ワイヤレスデータ通信を利用して、gwaw.jp サイトのウェブコンテンツやウェブデザインをアップデートしています。
モバイルコンピューティング環境は、高速なワイヤレスデータ通信が様々な場所で利用できるようになり、また、モバイル端末は PC に近い性能・機能を手軽に持ち運んで、いつでもどこからでも利用できるようになりました。
「直った」を、どう測るか — 原因が3つ重なると、判定が壊れる
スマホでだけ出る右余白を、スマホだけで追いかけた記録。原因は3層に重なり、うち1つは確率的に現れた。だから同じ修正が効いたり効かなかったりして、「直った」の判定そのものが壊れた。判定を測れる状態にするまでの話。
GPSは、嘘をつく — 測位の飛び・記録の断絶・集計の錯覚
時速109kmで歩く4点、101秒の記録断絶、そして「11m格子の93%が複数回通過」という集計の錯覚。8,989点のGPSログを詳しく見ると、測っているつもりの値が測れていない場面が次々に出てくる。心拍と勾配の相関が予 […]
軌跡を、点群で描く — WebGPU で GPS ログを可視化する
2時間半の歩行で記録された8,989点のGPSログを、WebGPUのインスタンス描画で点群として描く。速度・心拍・標高・時刻で色を切り替えると、地図には出てこない情報が浮かび上がる。滞留が光り、坂が現れる。
異常を検知したら、逃げるべきか — AutoEncoder × 動的オート・リバランス
平穏期だけで学習したAutoEncoderが市場の異常を検知し、その異常度でポートフォリオを自動リバランスする。連続シフトと閾値+ヒステリシスを比較し、取引コスト・検知遅延・ルックアヘッド回避まで正直に組んだシミュレータ […]
ログの銀河 — WebGPU でアクセスログを可視化する
アクセスログは大量の点。テーブルは点を数えるが、可視化は点を見る。WebGPUのinstanced renderingと加算ブレンドで数万〜数十万点を描き、分散スキャンは赤い帯、単発集中は輝く塊として浮かび上がらせる。W […]
2つの実機で — WebLLM ログ分析は実用になるか
Pixel 10 Pro とiPad mini A17 Pro で、WebLLMログ分析を実測。同じモデルで生成速度が8倍違う衝撃、初回DL533秒の壁、そして速くても間違える品質問題。どの端末でどのモデルが実用かを、実 […]
ブラウザが、推論を引き受ける — WebLLM でログを言語化
1本目の集計JSONを、ブラウザのWebLLMが自然言語に翻訳する。サーバー推論ゼロで防御レポートを生成。実WebLLMのロード・ストリーミング生成と、WebGPU非対応環境への擬似フォールバックまで。WebLLMログ分 […]
集計API — MongoDBは、答えだけを返す（Aggregation Pipeline × PHP）
ブラウザに生ログを渡さない。MongoDBのAggregation Pipelineで分析済みの答えまで作り、数KBの集計JSONだけ返す薄いAPIをPHPドライバで実装する。生ログ→集計JSONへの変換を、pipeli […]
ハイブリッドRAGを本番投入する — ブラウザ検索 × VPS生成
前編でベクトル検索を、後編でLLMをブラウザで動かした。その2つの結論を統合し、「検索はブラウザ、生成はサーバー」のハイブリッドRAGを設計・実装し、実際に本番サイトへ投入するまでの全記録。失敗と修正も含めて。
ブラウザでLLMは動くか — WebLLMを2つの実機で限界まで試す
前編でベクトル検索をブラウザに載せました。後編では、その先——LLMそのものをブラウザで動かします。WebLLMで小型モデルを2つの実機（Android / iPad）で限界まで試し、「どこまでが現実的か」を実測で見極め […]
