iPadOS 26 の iPad mini A17 Pro で tfjs-backend-webgpu を体験

WebGPU は、ブラウザ上で最新の GPU を直接活用できる 次世代 Web API です。2023年4月からリリースされた新しい技術になります。Chrome に搭載された WebGPU

WebGL より低レベルで GPU を制御でき、ゲームや3Dレンダリングだけでなく、機械学習や科学計算のような GPGPU 処理 も高速化が可能です。

iOS において、この WebGPU は、iOS 26 から有効化され、私が利用している iPad mini A17 Pro の iOS アプリのテキストエディタ Koder のプレビュー機能でも利用可能となり、デバッグがしやすくなりました。

2019 年に作成した sin 波の機械学習のプログラムを、この WebGPU バックエンドに対応して、iPad mini A17 Proで実行してみました。

sin 波の機械学習　(WebGPU版)

これまでの WebGL バックエンドと比較して、約 8 分の 1 の学習時間に驚きました。

実は、この WebGPU 対応作業は、Google Pixel 10 での初プログラミング作業として開始したのですが、いざ実行してみると、学習がいっこうに進まない事態に出くわしました。結果として、Gemini と ChatGPT に勧められて GitHub Issue に初めてレポートを提出するという体験に切り替わってしまいました。 ​[WebGPU] Gradients are always zero for RNN models on Pixel 10 Pro #8590 初めてのことで、つい焦ってしまって、もう少し体裁を整えればよかったと反省しています。